AI în diagnostic și terapie

Spitalul Universitar Tokyo a găsit un diagnostic și o terapie eficientă pentru 80 de pacienți cu boli rare într-un an folosind inteligența artificială IBM bazată pe cloud, numită Watson. O altă utilizare deja existentă a IA în medicină este imagistica tumorală solidă, iar alte domenii sunt în curs de dezvoltare.

Așa cum a spus profesorul Arinobu Tojo pentru The Japan Times, primul pacient care a fost diagnosticat cu inteligență artificială (AI) în Japonia a suferit de un tip rar de leucemie, iar aparatul a reușit să identifice mult mai rapid. pentru a revizui manual cantități mari de date genetice.

Diagnosticul inițial al femeii în vârstă de 60 de ani a fost leucemie mieloidă acută, dar remisia după chimioterapie a fost neobișnuit de lentă, scrie Theoko Times Tomoko Otake, astfel încât medicii au început să suspecteze că, deși testele standard nu au indicat-o, pacientul încă a făcut-o. poate avea un alt tip de leucemie. Apoi, medicii s-au adresat lui Watson pentru ajutor pentru sistemul informatic IBM bazat pe AI, pe care îl avea anterior zeci de milioane de studii oncologice și cantități uriașe de date despre leucemie furnizate de institutele internaționale de cercetare. Prin compararea datelor genetice ale pacientului și a propriei baze de date, aparatul a găsit mutații care indică un tip specific de leucemie.

Profesorul Tojo a explicat că pacientul avea mutații în mai mult de o mie de gene, dintre care majoritatea nu aveau nimic de-a face cu boala sa, dar medicii aveau despre mutații. ar fi durat două săptămâni pentru a afla care mutații erau importante pentru diagnostic. Watson a realizat acest lucru în 10 minute, dezvăluind că femeia avea leucemie secundară din cauza sindromului mielodisplazic. Ca urmare a modificării terapiei după diagnostic, starea pacientului s-a îmbunătățit semnificativ. Viteza terapeutică este importantă în tratamentul leucemiei care progresează rapid, adaugă medicul, astfel încât, deși nu putem spune că IA a salvat viața pacientului, aceasta a oferit un ajutor semnificativ.

Spitalul Universitar din Tokyo lucrează cu IBM Watson de un an, adaugă Tojo, și de atunci 100 de pacienți au fost rugați să contribuie la mașină, ceea ce este aproximativ. De asemenea, el a putut ajuta la găsirea diagnosticului în 80 de cazuri. După cum explică profesorul, sistemul nu este încă perfect, uneori face greșeli, dar datorită dezvoltării îmbunătățirii calității, utilizarea acestuia în medicina cancerului va deveni larg răspândită în decurs de 10 ani.

Acest lucru este susținut de un studiu realizat de Nature Communications în care cercetătorii de la Stanford raportează acest lucru folosind metode de învățare automată (învățarea automată este o ramură a IA) și secțiuni histologice, au reușit să diferențieze pacienții cu cancer pulmonar care ar putea aștepta supraviețuirea pe termen scurt și lung, astfel, ele au nevoi terapeutice diferite. După cum scriu cercetătorii, metoda lor poate fi extinsă pentru a analiza secțiunile histopatologice ale altor organe (Kun-Hsing Yu și colab., Predicția prognosticului cancerului pulmonar cu celule mici prin caracteristici ale imaginii microscopice complet automatizate).

Potrivit unui articol al New Scientist care analizează utilizarea inteligenței artificiale în medicină principalul avantaj al AI nu este într-adevăr viteza, ci acuratețea (Aviva Rutkin: Medicina inteligentă este majoră, dar medicii vor mușca?). Acest lucru se datorează faptului că medicii umani fac atât de multe greșeli încât anul acesta, potrivit datelor din SUA, erorile medicale sunt a treia cauză de deces (Martin Makary și Michael Daniel: Eroare medicală - a treia cauză principală de deces în SUA; BMJ), iar o proporție semnificativă dintre aceste decese se datorează diagnosticului greșit. După cum explică articolul New Scientist, există prea multe tipuri de boală, iar literatura se schimbă atât de repede încât nu doar medicii din district sunt incapabili să o urmeze.

Astăzi este nevoie de mai multe cunoștințe în vindecare decât se știe omenește. Potrivit lui Aviva Rutkin, la o conferință despre învățarea automată și medicină la Los Angeles la sfârșitul lunii august, cercetătorii algoritmiau fost raportate că sunt depistate crize epileptice, se prezice progresia diferitelor boli de rinichi și inimă sau sunt aduse în atenție anomalii legate de funcționarea fizică a femeilor însărcinate sau a nou-născuților. Vorbind jurnalistului Leo Anthony Celi (Centrul Medical Beth-Israel Deaconess, Boston), pe lângă dezvoltarea în continuare a inteligenței mașinilor, utilizarea sa optimă necesită schimbări sociale, inclusiv capacitatea medicilor de a delega sarcini asistenților care sunt ei mai eficienți în rezolvarea o problemă dată.