Arborele deciziei privind pierderea în greutate

Cele mai frecvent utilizate trei metode de modelare a economiei sănătății sunt arborele decizional, Markov și modelarea de simulare.

În ceea ce privește simplitatea și utilitatea arborelui decizional, corpul mx este un instrument subțire de modelare pentru a sprijini cea mai adecvată decizie. Modelarea economiei sănătății Pe lângă analiza economiei sănătății, este utilizată și în alte domenii ale economiei, cum ar fi pentru a informa deciziile financiare și de investiții.

Modelul arborelui decizional se bazează pe teoria valorii așteptate a economiei. Modelul include rezultate cu probabilități estimate, adică căi ale pacienților.

Căile pacienților reprezintă evenimente viitoare cu arborele de decizie de pierdere în greutate adecvat evenimentelor și costuri.

Proprietățile enumerate sunt simultan un arbore de decizie de pierdere în greutate care trebuie îndeplinit. Dacă dorim să modelăm eficiența costurilor unei tehnologii de sănătate cu un arbore de decizie, avem nevoie de date epidemiologice, clinice și de cost în aceste condiții.

Cum am slăbit cu ușurință 25 de kilograme/peste 40

Deși fiecare metodă de modelare prezintă într-un mod simplificat variabilitatea aproape infinită a realității, pentru a realiza o modelare realistă, căile pacientului, probabilitatea apariției căilor, costurile asociate și potențialele câștiguri de sănătate ar trebui alese pentru a fi la fel de apropiate pe cât posibil la experiența de zi cu zi.date.

Cu toate acestea, deoarece evoluția unei boli, precum și tratamentul și structura costurilor bolii, pot diferi în funcție de arborele de decizie a greutății și regiune, datele de intrare necesare pentru analiză pot fi determinate din sinteza mai multor surse de date.

Cu toate acestea, în cazul unei analize comparative, principalele date care stau la baza diferenței, de ex.