Inteligența artificială ajută la prezicerea severității insuficienței cardiace

Un studiu clinic din SUA a constatat că un plasture portabil care utilizează inteligența artificială a prezis necesitatea rehospitalizării cu o precizie de 80% în medie cu 10 zile înainte de apariția simptomelor acute.

Rezultatele studiului LINK-HF au fost raportate de un grup de cercetare american în revista Circulation: Heart Failure, care a constatat că plasturele de monitorizare ECG utilizat, numit Vital Connect, a fost capabil să prezică cu exactitate ce pacienți au necesitat re-spitalizare.

ajută

Există 6,2 milioane de pacienți cu insuficiență cardiacă în Statele Unite, dintre care 30% trebuie să fie re-spitalizați în termen de 90 de zile de la spitalizare, de obicei din cauza dificultății de respirație, slăbiciune și retenție de lichide. Patru spitale de conducere din SUA au efectuat un studiu comun pentru a analiza acuratețea și fiabilitatea predicțiilor analizate de inteligența artificială colectate de un patch portabil pentru monitorul ECG.

Un patch numit Vital Connect a monitorizat semnalele și mișcările ECG ale pacienților cu vârsta de 68 de ani în medie, transmitând semnalele prin Bluetooth către un telefon mobil și apoi către o platformă de analiză dezvoltată de PhysIQ. Acest sistem a determinat un model normal pentru ritmul cardiac, ritmul respirației, mersul pe jos, somnul, postura și mișcarea pentru fiecare pacient și apoi a înregistrat abateri de la acestea. În mai mult de 80% din cazuri, sistemul a prezis cu precizie necesitatea rehospitalizării, iar în medie 10,4 zile (mediană: 6,5 zile) înainte de re-spitalizare efectivă, problema era deja indicată.

Echipa de cercetare intenționează să desfășoare un studiu clinic la scară largă, care va analiza măsura în care tratamentele anterioare bazate pe alarme reduc ratele de re spitalizare.