Analiza biostatistică a problemelor de sănătate publică

	Prof. Dr. Levente Kovács, profesor universitar
	Dr. Tamás Ferenci, profesor asistent

Principalele direcții de cercetare

Medicina bazată pe dovezi
Evaluarea statistică a rezultatelor de laborator la pacienții diabetici
Caracteristicile epidemiologice ale bolilor vasculare ale membrelor inferioare

Descriere detaliată a cercetării

Cercetarea medicală de astăzi este de cele mai multe ori de neconceput fără utilizarea metodelor statistice (dacă nu altceva, rolul de sprijin).

Aceasta nu este o afirmație surprinzătoare atunci când ne uităm la unele dintre tendințele de dezvoltare în medicină. Una este orientarea tot mai empirică, care a devenit din ce în ce mai accentuată în ultimele secole, XX. iar până în secolul al XIX-lea devenise de-a dreptul decisiv. Deși avem urme de astfel de amintiri de mult timp, gândirea empirică a fost relevantă doar în secolul al XVIII-lea. putem vorbi din secolul al XVI-lea. (James Lind a efectuat în 1747 experimentul său clinic uneori pus la îndoială, dar în orice caz foarte notabil [1] în care a demonstrat empiric că scorbutul putea fi vindecat cu citrice.)

Acest lucru nu este independent de faptul că cunoașterea atât a funcționării unei persoane sănătoase, cât și a mecanismului bolii au început să se acumuleze din acest punct de vedere. În ceea ce privește primele, efectul rezultatelor autopsiei (și, bineînțeles, cât de târziu s-a întâmplat acest lucru în istoria omenirii) este evident - ca un exemplu punctual al faptului că chiar și un fenomen absolut fundamental, precum circulația sângelui, a fost dat abia în 1628 . (William Harvey în De Motu Cordis [2]) mai întâi, descriere esențial corectă). În legătură cu bolile, au început să înlocuiască teoriile anterioare care zâmbesc cu ochii de astăzi (aer rău, răzbunare divină, supărare a fluidelor corporale etc.) cu explicații bazate pe fundamente mai științifice.

De aici, orientarea empirică s-a consolidat în mod constant de-a lungul secolelor și poate că nu este o exagerare să spunem că a culminat - în secolul al XX-lea. în a doua jumătate a secolului al XX-lea - dezvoltarea Medicinii bazate pe dovezi (EBM) [3]. (Ideea este că luarea deciziilor clinice ar trebui să se bazeze pe colectarea și evaluarea critică a celor mai bune dovezi științifice disponibile (adică, în mare parte, rezultatele studiilor empirice!).)

Trebuie remarcat în special faptul că nu numai rolul rezultatelor empirice a crescut, ci și cel al rezultatelor cantitative. A XX. secolului (în special sfârșitul secolului al XX-lea) a adus, de asemenea, posibilitățile tehnice ale colectării și prelucrării datelor pe scară largă.

Celălalt factor este tranziția din ce în ce mai puternică a medicinei la model. Pentru a face lumină cu o întrebare clasică: care este diferența esențială între diagnosticarea unei mașini sparte și a unei persoane „sparte”? (Întrebarea este legitimă, chiar și în vehicule, cuvântul diagnostic este cu adevărat folosit de multe ori pentru depanarea problemelor.) Deși există diferențe minore, mai formale (mașina poate fi dezasamblată mai bine decât o persoană etc.), diferența reală este că știm că mașina este în stare bună, în principiu, cum ar trebui să funcționeze - pe de altă parte, la oameni, de multe ori nu. A XX. în secolul al XX-lea, totuși, acest lucru a fost răsturnat (sau cel puțin redus) în tot mai multe domenii: avem, de asemenea, mai multe și mai bune modele ale modului în care corpul uman ar trebui să funcționeze într-o stare „bună” în principiu.

Acestea au fost antecedentele pe „latura medicală” a biostatisticii. Cu toate acestea, există o altă față a monedei: „fața matematică”.

Calculul probabilității este prezentat în Tabelul XVIII. secolului (în principal în urma lucrării lui Jacob Bernoulli și Abraham de Moivre și mai târziu a lui Pierre-Simon de Laplace). În schimb, statisticile matematice și în special statisticile inductive în sens modern nu au fost găsite decât în secolul al XIX-lea. la sfârșitul secolului XX, a sărit într-o tulpină la începutul secolului [4, 5].

Interesant este faptul că acest lucru avea deja o motivație științifică aplicată foarte puternică a angajaților (deși în mare parte prin agrometrie, de exemplu - este adevărat că medicina a devenit curând implicată în rândul utilizatorilor). Pionierii au fost Ronald Aylmer Fisher, Jerzy Neyman și cei doi Pearson, Karl și Egon.

Cele două tendințe de dezvoltare (medicină și statistici matematice) în XX. secol. Rezultatele statistice matematice au oferit baza metodologică, iar progresele medicale au necesitat aplicarea metodelor și procedurilor la care acum ne referim ca biostatistică.

Echipa noastră de cercetători efectuează studii biostatistice cu privire la efectele obezității asupra rezultatelor de laborator [6] și a factorilor care influențează nivelul glicemiei [7], printre alții.