Metode cantitative

Metode cantitative BUTE Facultatea de Științe Economice și Sociale - Msc

Aceasta include

Luni, 29 noiembrie 2010

Consultare - Bayes

Acesta a fost exemplul bayesian din consultare:

Nu-mi asum responsabilitatea pentru asta.:)

Consultare

Am participat la consultație, a meritat destul de mult să intru (pentru cel care a studiat). Am făcut câteva sarcini, am analizat un exemplu de sarcină bayesiană, iar sarcina complexă de LP a fost, de asemenea, interesantă. Nu am luat note frumos, așa că nu le voi pune încă, dacă ajung acolo să rezolv sarcinile din nou, voi scrie frumos și poate le voi pune seara. Nu promit.

Deci, una dintre lecțiile consolelor de astăzi: este de așteptat și o sarcină bayesiană:)

Corecția/adăugarea teoriei

Situația deciziei: O situație de decizie este o situație în care individul sau grupul, adică factorul de decizie, se confruntă cu problema alegerii între cel puțin două linii de acțiune.

Coeficientul de corelație a rangului Spearman (R): Specifică valoarea unei potriviri sau nepotriviri între două serii de rang. Valoarea sa poate varia de la -1 la 1. În cazul -1, cele două serii sunt opuse una față de alta, în cazul 1, cele două serii sunt exact aceleași. Dacă R = 0, atunci nu există nicio relație între cele două clasamente.

Test de coerență: În cazul testării coerenței, coerența factorului de decizie este evaluată utilizând un indicator de consistență (K).

Îmbunătățit:

Măsurarea consensului în deciziile de grup: Se face folosind cantitatea R. Cantitățile R sunt aceleași pentru contrastul complet, adică fluctuația lor este zero. În cazul acordului deplin, fluctuația cantităților R este maximă.

Modelul de decizie de bază: atunci când diferite analize ale situației decizionale indică un anumit model, acest model se numește model de decizie de bază.

Elementele modelului de decizie de bază:

  • Factor de decizie: persoana (sau grupul) care alege una dintre opțiunile de acțiune.
  • Opțiuni de acțiune, strategii: înseamnă o anumită utilizare a resurselor de care dispune factorul de decizie.
  • Fapte: pot fi considerate ca evenimente care nu apar ca urmare a factorilor variantei de acțiune, dar afectează consecința variantei de acțiune.
  • Probabilități de situații de fapt P (tj): de obicei nu putem spune cu certitudine ce stare de fapt (eveniment) este prezentă sau ce se va întâmpla mai târziu. Descoperirile noastre sunt valabile numai cu o anumită probabilitate. Opțiunile de acțiune nu au niciun efect asupra probabilităților stărilor de fapt.
  • Consecințe, rezultate: rezultatul efectului combinat al unei variante de acțiune și a unei situații de fapt.
  • Criterii de decizie: o specificație care ne spune cum să folosim informațiile de mai sus pentru a selecta un singur curs de acțiune.

Clase de decizie: poate fi stabilit pe baza probabilităților circumstanțelor de fapt (consecințe).

1) Clasa de decizii incerte: Aceasta include probleme de decizie în care nu cunoaștem probabilitățile faptelor (sau consecințelor). Criterii utilizate: criterii Wald, Savage, Laplace, Hurvicz.

2) Clasa de decizie riscantă: Aceasta include probleme de decizie pentru care sunt cunoscute probabilitățile stărilor de fapt. Criteriul utilizat: criteriul bayesian.

3) Clasa de decizie sigură: Aceasta include probleme de luare a deciziilor pentru care știm cu siguranță care va fi rezultatul unei opțiuni de acțiune. Criterii utilizate: criterii maxime sau minime. De exemplu, a fost dezvoltată o metodă de programare liniară pentru a rezolva astfel de probleme.