Site-ul web Kуi Tambs

După aceea, ne-am ocupat din nou de employee.sav. Am examinat dacă plata inițială și plata curentă diferă semnificativ. Normalitatea nu este îndeplinită, așa că în loc de testul t degradat, am efectuat testul Wilcoxon și testul rangului semnelor (teste nonparametrice/eșantion înrudit) pe baza statisticilor de rang nonparametric. Ipoteza nulă a acestor teste este că mediana celor două diferențe variabile este 0, adică probabilitatea ca una să fie mai mare decât cealaltă este exact 1/2. Astfel, aceste condiții sunt bine testate în Marea Britanie. Ambele studii au arătat că plata actuală este semnificativ diferită de plata inițială. Observ că, deși testul Wilcoxon nu necesită normalitate, este necesar ca diferența să fie simetrică. Nu există condiții pentru testul rangului semnelor.

Am examinat apoi dacă salariile actuale ale celor aparținând minorităților și cele ale celor care nu aparțin minorităților diferă semnificativ. Nici normalitatea nu a fost îndeplinită aici, deci echivalentul neparametric al testului t independent a fost efectuat testul Mann-Whitney (teste nonparametrice/probă independentă). Dacă se poate presupune că distribuțiile aparținând celor două grupuri sunt compensate una de cealaltă, testul testează dacă cele două distribuții sunt aceleași. În mod necondiționat, testul testează ipoteza nulă „aproximativ” că una este mai mare decât 1/2 din probabilitatea variabilă a celeilalte (în cazul generației independente). Cu alte cuvinte, acest test testează, de asemenea, condițiile marelui grup. Drept urmare, am constatat că mărimea salariului celor aparținând minorităților diferă semnificativ de cea a non-minorităților. Am remarcat că acesta este un fapt. Dar aceasta nu este neapărat o legătură cauzală. Adică, dacă datele noastre presupuse fictive ar fi adevărate, nu am putea concluziona că sistemul bancar american a fost discriminatoriu, doar că cei care aparțin minorităților câștigă mai puțin.

Cele două paragrafe descrise mai sus sunt literalmente adevărate atunci când comparăm variabile continue. În cazul variabilelor discontinue, coliziunile (aceeași valoare este preluată în mod repetat de variabilă) trebuie tratate. Până acum nu m-am aprofundat în acest subiect, dar mi se pare că odată cu gestionarea conflictelor, testele rămân valabile.

Observ, de asemenea, că, în loc de testul Mann-Whitney, putem testa și cu un test Kolmogorov-Smirnov cu două eșantioane și un test Wald-Wolfomitz dacă variabilele celor două grupuri independente urmează aceeași distribuție. Mi se pare că testul Mann-Whitney poate fi folosit pentru a examina mai bine condițiile pe scară largă (această afirmație poate fi criticată).

La sfârșitul cursului, am grupat testele efectuate. Am tratat un test de potrivire (chi-pătrat, Kolmogorov-Smirnov), un test de omogenitate (teste t și echivalenții lor nonparametrici). Am început să ne ocupăm de testarea independenței. În testul chi-pătrat care testează independența variabilelor de probabilitate discrete, am constatat că minoritatea și postul ocupat nu sunt independente de Statisticile Chi.

Este important să rețineți că, dacă dimensiunea eșantionului este mare, testul t (rotund și am crezut că versiunea Welch a testului independent t a fost până la final) poate fi, de asemenea, utilizat pentru a se asigura că normalizarea nu se realizează deloc ori. vйges). Mai mult, în unele cazuri poate fi utilizat pentru distribuții non-normale, chiar dacă dimensiunea eșantionului nu este atât de mare (test robust). Desigur, este de asemenea adevărat că eșantioanele bazate pe ranguri pot fi utilizate și pentru distribuții normale. Există destul de multă literatură despre compararea celor două posibilități. Important, eșantioanele bazate pe rang funcționează și pentru variabilele ordinale, în timp ce testul t necesită cel puțin variabile la nivel de interval.

În cele ce urmează, folosim euristica utilizată mai sus: dacă presupunerea normalității este acceptabilă, atunci folosim testul t și alte statistici de rang pentru a testa relațiile de mare ordine (corectitudinea acestei euristici poate fi criticată).