Legăturile dintre cele mai importante 250 de boli sunt prezentate într-o nouă hartă de către cercetătorii de la Universitatea Semmelweis

Joi, 3 august 2017 Adăugată pe site de Pálma Dobozi

Disponibil electronic și așa-numitele căutabile multimorbiditatea, adică o hartă care arată asocierea diferitelor boli, a fost realizată cu participarea unui cercetător de la Universitatea Semmelweis, care arată relațiile dintre cele mai importante 250 de boli. Un total de sute de mii de date pot fi preluate dintr-o bază de date disponibilă gratuit, creată cu metode biostatistice inovatoare. De exemplu, două clicuri pot vedea ce boli cardiovasculare sunt strâns legate de diabet, dar cercetătorii au produs, de asemenea, o hartă multimorbidă a depresiei separat.

De la boli psihiatrice și neurologice la boli ale sistemului endocrin la boli cardiovasculare, hematopoietice și locomotorii, legăturile dintre un total de 250 de boli importante împărțite în 18 grupuri mari pot fi citite în așa-numitele dintr-o hartă de comorbiditate, a spus dr. György Bagdy este prorector științific și unul dintre autorii publicației. O publicație comună a Universității Semmelweis, Universitatea de Tehnologie și Economie din Budapesta și Universitatea din Manchester a fost publicată recent în revista PLOS Computational Biology. Cercetarea s-a bazat pe o biobancă stabilită în Regatul Unit, din care cercetătorii au analizat datele a 117.000 de participanți. Cu ajutorul link-ului furnizat în publicația liber accesibilă (bioinformatics.mit.bme.hu/UKBNetworks), oricine poate încărca harta care prezintă rețelele de boală și poate căuta în ea interactiv.

Poate fi interesant pentru cercetătorii farmaceutici, medici și chiar pentru laici să navigheze pe hartă, deoarece co-apariția bolilor este un fenomen bine cunoscut și comun - a spus vicecancelul, adăugând că sistemul ascunde sute de mii de date în funcție de diferite variabile (perechi de boli, grupuri). Harta disponibilă pe site-ul web oferă un răspuns, de exemplu, dacă o relație directă cauzală (de exemplu, deteriorarea unei căi biochimice comune, o problemă genetică comună) este probabilă între diferitele boli existente ale cuiva sau dacă este doar o coincidență. Relația dintre bolile individuale este, de asemenea, afișată vizual, puterea este arătată de grosimea liniei care leagă numele bolilor.

De exemplu, cu două clicuri, puteți vedea ce boală cardiovasculară este statistic strâns legată de diabetul de tip 2. Conform acestui fapt, hipertensiunea, angina (durerea inimii) și infarctul miocardic sunt asociate cel mai direct cu diabetul, în timp ce accidentul vascular cerebral, de exemplu, nu reprezintă un risc al bolii primare, ci un risc pentru diabetici datorat hipertensiunii sau infarctului miocardic. Gabriella Juhász, profesor asociat la Institutul de Farmacodinamică, este ultimul autor al publicației.

Pe baza bazei de date, cercetătorii au creat, de asemenea, mai multe rețele complete de boli, inclusiv o hartă multimorbidă a depresiei. Acest lucru demonstrează că depresia are cea mai strânsă asociere cu alte boli psihiatrice, dar este, de asemenea, asociată cu obezitatea și alte boli fizice. S-a găsit, de asemenea, o asociere directă între migrenă și depresie, dar numai la unii dintre subiecții studiați. Cu toate acestea, legătura ipotezată anterior dintre diabet și depresie s-a dovedit a fi mai frecventă la persoanele obeze decât la cei cu obezitate, mai degrabă decât la o legătură directă.

Cunoașterea interacțiunii bolilor, dacă există o corelație între diferitele boli ale pacientului, este de asemenea importantă pentru diagnostic, testele necesare și alegerea medicamentului adecvat, a adăugat dr. Gabriella Juhász.

Pentru implementarea hărții, au fost utilizate metode inovatoare biostatistice de către grupul descris de dr. Péter Antal, profesor asociat la Universitatea de Tehnologie și Economie din Budapesta, conduce cercetarea și a spus că aceasta este prima utilizare biostatistică a modelelor de probabilitate a graficului într-un astfel de studiu epidemiologic pe scară largă.

Dobozi Palm
Foto: Attila Kovács, Universitatea Semmelweis