Dacă citiți acest articol, vă veți simți fericit la 56%

Cu toate acestea, înainte de a trece mai departe, trebuie să știți că 49-49 la sută vă vor trezi tristețe și teamă. Cel puțin în limba engleză, acesta este cazul, potrivit NLP Text Sensitivity Analyzer de la IBM Watson, care folosește inteligența artificială (MI) pentru a determina încărcătura emoțională a textelor. Aceasta este, de asemenea, o posibilă utilizare a posibilităților inerente MI, deoarece este concepută o situație în care cititorul este de așteptat să simtă bucurie sau chiar furie, dezgust și frică. Până la sfârșitul articolului, toată lumea poate decide cât de corect este programul de analiză. (Ceea ce nu pare să mă deranjeze dacă suma plăcerilor și tristeții care se exclud reciproc este în sute de procente.)

Acum regulile jocului sunt stabilite pe terenul de joacă global al MI, strategiile de țară apar una după alta, în timp ce jumătate din lume urmărește China. Cea mai populată țară din lume nu se mai dezvoltă doar din copierea Occidentului, 60 la sută din brevetele asociate cu IM provin din China și s-a declarat că până în 2030 vor să devină cea mai importantă superputere a IM din lume. Sunt într-un mod atât de bun de a face acest lucru, încât chiar și conferințele mari la nivel mondial sunt programate pentru sărbătorile legale chineze, astfel încât cercetătorii de acolo să poată merge și la ei. Japonia a fost mult timp depășită de SUA în multe zone. Comisia Europeană consideră, de asemenea, că planul Chinei pentru hegemonia globală a MI este ambițios, dar realizabil într-un raport recent.

Raportul oferă, de asemenea, o bună secțiune transversală a situației din sectorul relativ recent: 35.000 de actori corporativi, guvernamentali și de cercetare activi au fost identificați la nivel global. Triada SUA-China-UE oferă aproximativ trei sferturi din ecosistemul mondial al IM, în proporții aproximativ egale, dar cu accente diferite. În timp ce în SUA predominanța participanților la industrie și la startup este tipică, în Europa numărul actorilor de cercetare și non-cercetători este echilibrat, iar în China limbajul bilanțului tinde bine spre cercetare: există de șase ori mai mulți actori de cercetare decât industria.

Dar ce zici de acasă? Până la sfârșitul anului, Ungaria va publica și propria strategie MI, cu puncte de plecare care ne vor pune în fruntea Europei, a declarat Jakab Roland, președintele Coaliției maghiare MI, vicepreședinte al IVSZ (Association of Information Technology) Întreprinderi) și director general al Ericsson Ungaria. Coaliția, fondată anul trecut cu aproape 200 de afaceri, cercetare, universități și membri guvernamentali, are sarcina de a identifica părțile interesate din MI, de a identifica domeniile cheie pentru MI pentru a fi cel mai susținut și de a promova MI în societate.

Una dintre principalele lecții ale atelierelor susținute până acum cu participarea membrilor coaliției este că nu este necesar să inventăm ceara spaniolă, merită să ne concentrăm asupra sectoarelor de succes deja dovedite în utilizarea viitoare a fondurilor de dezvoltare MI. Furnizorii de autovehicule se oferă aproape pe o tavă, unde se pot obține câștiguri spectaculoase de eficiență cu tehnologiile bazate pe MI, dar perspectivele sunt bune și în domeniile soluțiilor medicale, transporturilor, agriculturii și educației din Ungaria.

Cehii poartă încălțăminte similare, industriile lor auto sunt extrem de avansate și vor să facă o mare diferență în ceea ce privește lanțurile valorice de producție în strategia lor MI, a declarat Gergely Szertics, lider profesionist al Coaliției MI și director general AI Partners. Deși, de exemplu, elementul central al strategiei franceze este îngrijirea sănătății și MI, în general, centrată pe oameni.

Deoarece foarte puțini se ocupă acum în mod specific cu MI, este foarte scump să obții profesioniști. Prin urmare, este logic că se pune un accent serios pe dezvoltarea competențelor și formarea specialiștilor din MI în aproape toate strategiile de țară publicate până acum. În plus, binecunoscutul regulament al UE privind protecția datelor, care merge pe linia GDPR, acordă prioritate colectării și gestionării etice responsabile a datelor atât în Germania, cât și în Republica Cehă.

Este clar că cantitatea și calitatea corectă a datelor sunt necesare pentru a concura în competiția globală de MI. Acest lucru este ajutat de primul pachet de acțiuni al viitoarei strategii de țară anunțat la mijlocul lunii octombrie, care clarifică regulile prin stabilirea cadrului instituțional pentru piața maghiară de date, gestionarea activelor de date și ecosistemul MI.

La anunțarea planului de acțiune, László Palkovics, ministrul inovației și tehnologiei, a spus că va fi creată o platformă de piață a datelor conformă cu GDPR pentru utilizarea activelor de date: vor fi construite piețe de date pentru date non-personale generate în public și privat cererea și oferta pieței de date ar fi legate. Va fi, de asemenea, nevoie de o agenție națională de active de date care să creeze condițiile de utilizare, să identifice părțile interesate și să sprijine înființarea și funcționarea pieței datelor, a adăugat el. În plus, până în primăvara anului 2020, datele publice nepersonale sau complet anonimizate vor putea fi căutate.

De asemenea, s-a afirmat că, pentru a crește gradul de conștientizare a IM-ului social, obiectivul a fost, de asemenea, de a dota 100 mii de persoane cu IM de bază până la sfârșitul anului viitor. Mai mult, vor să ajungă la un milion de oameni pe mai multe canale cu mesajul simplu că nu este nevoie să vă fie frică de inteligența artificială.

Este posibil să nu fie o exagerare să ne adresăm atât de multor oameni, deoarece mulți oameni folosesc MI chiar și astăzi, pur și simplu nu știu despre asta. Gândiți-vă doar la anunțurile personalizate ale Facebook, la planificatorul de rute Waze sau la traducătorul Google. Transportul, serviciul pentru clienți cu chatbots și comerțul sunt într-adevăr în prima linie a utilizării soluțiilor MI, dar în multe domenii s-ar putea obține un impact social mult mai mare. La domiciliu, asistența medicală este, de asemenea, o zonă promițătoare pentru MI, potrivit lui Jakab Roland, deoarece există o multitudine de date de bună calitate disponibile. De exemplu, există un singur asigurător de sănătate central, în timp ce în Germania sunt sute, deci este mai dificil să găsești date consistente acolo pentru a lua decizii bune.

Deși deschiderea către MI începe să crească într-o gamă mai largă de companii, la nivel individual suntem încă reticenți să predăm controlul mașinilor, oricât de inteligente ar fi acestea, spune Gergely Szertics. Se așteaptă ca tehnologia MI, inclusiv răspunderea, să decidă tabuuri și convenții importante în următorii ani, a spus el. Mulți se identifică cu utilizarea responsabilă ca „Nu dau datele, nu las controlul”. Dacă, pe de altă parte, se va dovedi că autoturismele care conduc singure cauzează mult mai puține accidente, decizia rațională și responsabilă ar fi interzicerea de pe mâine a șoferilor „periculoși” de carne și sânge.

Sau chiar dacă un algoritm MI este mai eficient în detectarea celulelor canceroase atunci când trebuie luată o decizie, alegem totuși părerea medicului. Cu toate acestea, încet, ajungem la punctul în care o decizie responsabilă poate fi luată numai prin utilizarea rezultatelor dezvoltării tehnologice, a spus el. Astfel, soluția este colaborarea, crearea de procese în care mașina și omul lucrează împreună eficient - și deocamdată există un mod de gândire mai degrabă decât un obstacol tehnologic.