Psihologie, cu accent (profesor László Mérő)

Suflet

Un matematician, dezvoltator de jocuri, educator practicant și scriitor care se învârte printre psihologi - cei mai mulți dintre ei sunt probabil cunoscuți ca autori ai cărții Everyone is Equal and Insights.

László Mérő: Experiența mea este că scriu o carte la fiecare șapte ani și un subiect este deja în curs de maturare, care va fi probabil o lucrare terminată într-un an sau doi. De asemenea, editorul așteaptă cu nerăbdare acest volum după Toți sunt diferiți diferit a avut succes în numeroase țări, câștigând premiul Cărții științifice a anului în Germania. Aș vrea să scriu despre psihologia economică, într-un stil similar planurilor mele de până acum.

MN: Cum a ajuns la Institutul de Psihologie de la Universitatea Eötvös Loránd?

ML: Obișnuiam să mă ocup de inteligența artificială și, prin aceasta, am început să mă interesez cum gândesc oamenii. După ce am citit o mulțime de literatură și am făcut cunoștință cu destul de mulți profesioniști, în cele din urmă am abilitat ca profesor de psihologie, în care gluma este că nu am o diplomă în psihologie, deci nu pot practica profesia, pot doar învață. Deși lucrez acolo de optsprezece ani, totuși mă deosebesc puțin de psihologi: pe de o parte, limba lor profesională nu este limba mea maternă și, chiar și după toți acești ani, vorbesc cu un „accent”, pe de altă parte. Nu-mi pasă de un lucru în psihologie.principala motivație a majorității psihologilor. Astfel, predau mai multe statistici matematice - mai puțin astăzi -, metodologia de cercetare și mai ales psihologia gândirii și mai recent psihologia economică.

MN: Este a doua oară când menționează psihologia economică.

ML: Psihologia economică se ocupă în mare parte de critica economică, dar pentru mine, mult mai interesante sunt problemele psihologice care au un impact economic real: de exemplu, așteptările inflației, deoarece inflația depinde și de așteptările oamenilor.

MN: Cum ajunge cineva de la departamentul universitar la președintele executiv al unei companii de dezvoltare de jocuri?

ML: Unul dintre motivele mele principale este foarte prozaic. Nu este posibil să trăiești dintr-o poziție didactică universitară, mai ales din partea bursei de profesor Széchenyi. Din păcate, câștigăm atât de puțin la universitate încât, dacă aș tripla salariul, nu mi-aș putea permite să mă ocup doar de educație și de studenții mei. În urmă cu paisprezece ani, această stare fără speranță a dus la fondarea companiei. Acum, noi idei despre evaluarea educatorilor par, de asemenea, să fie în vigoare, dar creșterile salariale de o dată și jumătate sunt doar primul pas. Pe de altă parte, de-a lungul anilor, am creat o organizație pentru care am aceeași responsabilitate ca și pentru copiii sau studenții mei.

MN: Pe baza a peste zece ani de experiență, ce crezi că este nevoie pentru ca un joc să aibă succes pentru ca oamenii să observe?

ML: Pe baza experienței mele de până acum, pot spune că nu ai nevoie de un singur lucru pentru a juca cu succes: o idee grozavă. Este suficient să înțelegeți industria jocurilor și să cunoașteți șabloanele. Chiar și cel mai mare eșec al nostru de până acum a fost un produs care a prezentat o serie de idei și dezvoltări noi. Toți cei pe care i-am arătat au fost încântați de program, dar departamentul de marketing de peste tot ne-a respins spunând că nu pot explica clienților aceste inovații. Unul dintre cei mai importanți profesioniști în publicitate din Hasbro, de exemplu, ne-a sfătuit să lăsăm acest joc deoparte și să așteptăm ca cineva să vină cu software similar și să-și asume riscul de a alimenta publicul aceste inovații - și atunci am putea fi buni ca o secundă rapidă pe piață.

MN: În timpul activității sale științifice, s-a ocupat mult de problema inteligenței artificiale. Unele jocuri pe computer folosesc, de asemenea, aceste rezultate atunci când încearcă să simuleze acțiunea umană. Când este de așteptat o descoperire, când putem întâlni prima inteligență artificială în persoană?

ML: Inteligența artificială a produs o mulțime de rezultate care au fost încorporate de atunci în, de exemplu, în gestionarea bazelor de date sau chiar în programele de recunoaștere a imaginilor în continuă evoluție. Dar dincolo de rezultatele practice spectaculoase, problemele mari sunt încă nerezolvate. Mai mult, pe baza rezultatelor actuale, nu este de așteptat ca inteligența artificială să apară vreodată, deși o nouă descoperire ar putea schimba complet previziunile de până acum. Ceea ce a realizat cercetarea de inteligență artificială până acum, cum ar fi deținerea unei mașini de șah campion mondial, a fost realizat cu ajutorul principiilor și instrumentelor care au fost la dispoziția noastră de treizeci de ani. Dar nimic nu poate fi prezis în această disciplină, este chiar posibil ca rularea programelor actuale pe o mașină de o mie de ori mai rapid astăzi să aducă o calitate complet nouă.