Este creat de un startup maghiar viitorul cercetărilor de piață

creează

În lumea rapidă de astăzi, a devenit cheia pentru companii să vadă nevoile actuale ale clienților cât mai curând posibil. Vor să știe în ce sunt interesați consumatorii, ce părere au despre produsele existente și cum să comercializeze produse și servicii care să răspundă așteptărilor și nevoilor clienților.

Studiile de piață tradiționale au multe limitări, așa că astăzi, pentru a măsura feedback-ul, este imperativ ca rețelele sociale să se extindă exponențial, milioane de oameni comentând totul în fiecare minut. Prelucrarea lor pe scară largă nu este o sarcină ușoară, dar o startup maghiară va duce în curând cercetarea de piață la un nou nivel.

Efectul ascultării pasive

Csaba Dancsházy, director de analiză la D-TAG, a vorbit despre faptul că cercetarea tradițională de piață are trei capcane principale.

Primul este eșantionarea în sine, deoarece este deja dificil să obținem rezultate statistice exemplare. Este un proces costisitor și care consumă mult timp pentru a efectua un studiu precis care reflectă de fapt opiniile oamenilor.

„Cealaltă este că vom primi doar răspunsuri la întrebările pe care le punem. Nu putem pune o mie de întrebări, deoarece respondentul își pierde interesul după 50 de ani. În plus, chiar și subiectele pe care nu le-am ști cât de multe probleme le cauzează pot fi lăsate în afara lor, astfel încât nu vor ieși niciodată la suprafață ”, a explicat unul dintre fondatorii startup-ului.

Ca a treia problemă, el a menționat că influențăm participantul punând întrebarea însăși - deoarece răspunsul poate fi obținut numai în cadrul dat, numai din opțiunile specificate.

Potrivit lui Csaba Dancsházy, pe de altă parte, dezvoltarea lor se bazează pe observarea pasivă, care are avantajul că nu există întrebări, nu există interacțiuni exterioare, doar concluziile generale despre un subiect dat sunt deduse din opiniile oneste, oferite voluntar ale oamenilor.

Descoperind lucruri la care nu ne-am fi gândit

Directorul de analiză al companiei a vorbit despre modul în care tehnologia a ajuns acum la nivelul de a putea gestiona datele.

„Folosind infrastructura bazei de date și software-ul de procesare a limbajului, putem oferi o imagine cuprinzătoare a ceea ce cred oamenii despre un anumit produs sau serviciu. Sistemul de procesare a limbajului interpretează detaliile textului scris, încearcă să gândească într-un mod asemănător omului, distinge între emoțiile negative și pozitive și cuantifică cât de bun sau rău este feedbackul - și despre ce anume este vorba ”, a explicat unul dintre startup-urile.stăpân de idei.

El a menționat gluma ca exemplu când un bărbat își căuta cheia pe patru picioare noaptea în jurul unui lampă. El îl informează pe ofițerul de poliție cu privire la faptul că nu a pierdut aici - este clar doar aici ... Cu eșantionarea țintită putem obține un răspuns precis, dar numai la întrebări predefinite, de la publicul specific selectat. Cu o colectare cuprinzătoare de date, totuși, ei pot descoperi lucruri la care nu se gândiseră până acum.

După cum a spus el, materia primă pentru munca lor este opiniile disponibile fără parolă și firewall, cum ar fi recenzii de produse și comentarii pe bloguri, forumuri, în presă sau pe Twitter.

„Sistemul de procesare a limbii descompune aceste conținuturi și află ce mărci, oameni, locații au fost menționate într-un anumit subiect. De asemenea, examinează ce fraze sunt cele mai frecvente și ce manifestări emoționale au avut loc. Apoi, analiștii noștri lucrează cu această cantitate de date ”, a spus el.

Urmărirea concurenței

Potrivit Csaba Dancsházy, sistemul lor oferă, de asemenea, un mod ideal de monitorizare a concurenței și a industriei.

„Degeaba un manager de companie este fericit că a primit un milion de posturi într-o săptămână dacă nu știe cât a avut o lună mai devreme sau cum sunt cei doi mari concurenți ai săi în același domeniu. Dacă ne confruntăm cu 10 milioane de postări, rezultatul nu mai este atât de pozitiv ”- a ilustrat diferența.

Expertul a mai spus că au lucrat cu un sistem de procesare similar la Microsoft și au învățat multe despre sarcinile care trebuie rezolvate, cum să aplice metoda în practică.

„Când Microsoft a început să fabrice tablete, a dorit să lanseze un produs exemplar care să poată stabili standardul pentru companiile partenere. Din moment ce am știut că există o mulțime de fanatici care au campat acolo în fața magazinelor cu o zi înainte și au testat tableta imediat și apoi au publicat rezultatele, am evaluat imediat feedback-ul. În acest fel, am reușit să identificăm rapid problemele, ceea ce a economisit câteva zeci de milioane de dolari (cu feedback rapid către departamentul de producție) ”, a adăugat el.

D-TAG are în prezent o echipă internațională de 22 de membri, formată din analiști social media, cercetători de piață lideri din industrie și dezvoltatori IT. Software-ul, care analizează în prezent 27 de limbi, a fost extins cu încă 5 pachete lingvistice din Europa de Est, care vor fi lansate pe piața europeană până la sfârșitul anului.

Pe 21 octombrie 2020, în cadrul unui atelier/bootcamp online orientat spre practică, specialiștii în marketing care doresc să folosească ei înșiși instrumentul pentru a lansa propriul brand și/sau produs pot afla mai multe despre metodologie.