Să trăim sănătos cât mai mult timp posibil!

Cercetătorii privind procesul de îmbătrânire au fost publicați în rapoarte științifice de către cercetătorii de la Departamentul de genetică, Universitatea Eötvös Loránd și Academia Maghiară de Științe.

Cercetătorii de la Departamentul de genetică de la Universitatea Eötvös Loránd (Ádám Sturm și Tibor Vellai) și personalul Grupului de cercetare SZTAKI Big Data - Momentum al Academiei Maghiare de Științe (Csaba Kerepesi, Bálint Daróczy și András Benczúr) au prezis proteine umane care reglează îmbătrânirea folosind cele mai noi metode de învățare automată. Un studiu care rezumă rezultatele a fost publicat în prestigioasa revistă online Scientific Reports

Deși îmbătrânirea are un impact major asupra sănătății umane și asupra economiei, baza moleculară - reglementarea și mecanismul - îmbătrânirii sunt încă slab înțelese. În prezent, experții estimează că aproximativ 300 de proteine joacă un rol important în reglarea îmbătrânirii umane. Acestea includ, de exemplu, „sindromul Werner helicază dependentă de ATP”, despre care se știe că este o mutație a genei care codifică o proteină responsabilă de dezvoltarea sindromului Werner, o boală care provoacă îmbătrânirea rapidă. De exemplu, FOXO1 și mTOR, o proteină anti-îmbătrânire, au fost, de asemenea, identificate și s-a demonstrat în experimentele anterioare că încetinesc îmbătrânirea unor animale model genetic (de exemplu, nematode, oțet și șoareci domestici) și, astfel, le crește durata de viață . Primul astfel de rezultat pe mTOR a fost publicat de co-autorul studiului recent publicat, Tibor Vellai și colab., În revista Nature în 2003.

Bar fiecare proteină legată de îmbătrânire este studiată intens, dar modul în care formează împreună un sistem de reglare și ceea ce le deosebește de alte proteine este mai puțin cercetat. Cercetători la Departamentul de Genetică, Universitatea Eötvös Loránd și Academia Maghiară de Științe pentru fiecare proteină umană care umple acest spațiu, 21.000 de proprietăți proteice au fost colectate din diferite baze de date biologice și datele rezultate au fost analizate folosind cei mai noi algoritmi de învățare automată. Prin selectarea caracteristicilor proteinei în mai mulți pași și rularea algoritmilor de învățare pe mai multe seturi de date selectate, au reușit să găsească un model de clasificare binară ușor de interpretat din punct de vedere biologic, cu doar 36 de caracteristici care arată ce proprietăți trebuie să fie implicate o proteină în reglarea omului. procesul de îmbătrânire.

Folosind predicții din mai multe modele matematice similare, cercetătorii au clasificat proteinele umane în funcție de rolul lor în mecanismul sau reglarea îmbătrânirii. Această listă este utilă în două moduri: pe de o parte, arată actorii cheie în îmbătrânire, proteinele care ar merita studiate pentru a înțelege baza moleculară a îmbătrânirii și, pe de altă parte, cercetătorii au identificat noi aspecte legate de îmbătrânire proteine (cum ar fi citocromul b-). 245 lanț ușor ”și„ Endoribonuclează ZC3H12A ”), al căror rol în reglarea îmbătrânirii nu a fost cunoscut până acum. Un studiu mai aprofundat al proteinelor evidențiate în acest studiu și al experimentelor viitoare pe acestea ar putea contribui cu noi rezultate la cercetarea procesului de îmbătrânire și, astfel, la traiul cât mai sănătos și lipsit de boli.