Universitatea de Tehnologie și Economie din Budapesta Lider în învățământul superior tehnic

Despre universitatea noastră
- Salutul rectorului
- Lideri
- Structura organizationala
  - Structura organizatorică a BME
  - Senatul, comisiile senatului, Consiliul rectorilor
  - Karok
  - Centrul pentru învățământ superior și cooperare industrială
  - Organizații de servicii
  - Uniunea Muncitorilor din Învățământul Superior
  - Consiliul serviciului public
  - Guvernul studențesc și doctorand
- Disponibilitate
- Trecutul și istoria universității
- Excelența noastră
  - Laureați ai Nobel
  - Academicieni
  - Cetățeni de onoare
  - Medici onorifici
  - Profesori de industrie, profesori János Neumann
  - Olimpici
- Fapte și cifre
- BME în clasamentele internaționale și interne
- Protejarea datelor
- Cereri de locuri de muncă
- Documente
  - Memorandum de asociere
  - Ordinea organizatorică și operațională
  - Reglementări, instrucțiuni, circulare
  - Planul de construire a instituțiilor
  - Raport de control BME
  - Bugetul BME pentru 2019
  - Rezoluțiile Senatului
  - Acreditare instituțională 2014
Știri
Karok
- Facultatea de Inginerie Civilă (ÉMK)
- Facultatea de Inginerie Mecanică (GPK)
- Facultatea de Arhitectură (ÉPK)
- Facultatea de Chimie și Bioinginerie (VBK)
- Facultatea de Inginerie Electrică și Informatică (VIK)
- Facultatea de Transport și Ingineria Vehiculelor (KJK)
- Facultatea de Științe (TTK)
- Facultatea de Științe Economice și Sociale (GTK)
Cancelaria
- Intranet
- Cancelaria
- Știri
- Date de interes public
- Proiecte
- Eveniment și comunicare
Educaţie
- Pentru recrutori
- Cursuri de bază (Bprof, BSc, BA)
- Programe de masterat (MSc, MA)
- Cursuri de doctorat (doctorat, DLA)
- Antrenament nedivizat
- Instruire specializată
- Cursuri universitare și inter-facultative
- Cursuri de limbi străine
- Educația adulților
- BME Institute of Continuing Engineering
- Managementul talentelor
C & D & I
- Cercetare și dezvoltare și inovație la BME
- Proiecte
- Programe de excelență
  - Rularea programelor
    - Program tematic de excelență
    - Noul program național de excelență
      - NDP 2020
      - NDP 2019
      - NDP 2018
      - NDP 2017
      - NDP 2016
  - Programe închise
    - Programul de excelență instituțională pentru învățământul superior
    - Programul universitar de cercetare
- Bursa de cercetare CELSA
  - CELSA 2021
  - CELSA 2020
  - CELSA 2019
  - CELSA 2018
  - CELSA 2017
- Centrul pentru învățământ superior și cooperare industrială
- Bridge - Birou de transfer tehnologic
- Centre de cunoaștere
- Programe științifice
Relatii Internationale
viață universitară
- Programe
- Cultură
- Cluburi universitare
- Sport
- Colegii
- Colegiile profesionale
- Comitetul pentru afaceri externe al studenților
- Reviste universitare și facultate
- Absolvenți
presa
- BME în presă
- comunicate de presă
- Biblioteca foto și video
- Set media, elemente de identitate corporativă
- Publicații

24 august 2017.

A fost creată prima hartă a interacțiunii celor mai frecvente 250 de boli din Ungaria, pentru care cercetătorii BME VIK au examinat datele a aproape o sută douăzeci de mii de persoane.

„Am abordat încet metodele din domeniile inteligenței artificiale, învățării automate, bioinformaticii și biostatisticii timp de două decenii, din care abordările bayesiene, bazate pe sisteme, au devenit cheia în publicația noastră privind cartarea de la o boală la alta”, a spus el. Antal Péter, Profesor asociat în cadrul Departamentului de Tehnologie de Măsurare și Sisteme de Informații, Facultatea de Inginerie Electrică și Informatică, care a fost unul dintre autorii unui articol recent din PLOS Computational Biology care prezintă munca comună a cercetătorilor de la Universitatea de Tehnologie, Universitatea Semmelweis și Universitatea din Manchester.

Ca urmare, așa-numitul multimorbiditate, adică o hartă care arată interacțiunea diferitelor boli, care arată relațiile sistemice dintre cele 250 de boli cele mai frecvente. Interfața poate fi utilă atât pentru medici, cercetători în domeniul drogurilor, fie pentru laici.

Cercetarea s-a bazat pe seturi de date care conțin informații detaliate despre sănătate de la un număr mare de participanți de la Marea Britanie Biobank. Biobankul din Marea Britanie este în prezent cea mai mare bază de date din lume cu jumătate de milion de participanți, incluzând un profil genetic complet al participanților, precum și informații despre bolile trecute sau prezente, consumul de droguri și obiceiurile de viață și chiar date specifice bolii pentru unele subgrupuri. Echipa de cercetare a fost autorizată să utilizeze această bază de informații printr-o aplicație anterioară.

Baza de date conține datele participanților voluntari, ale căror date sunt protejate de sistem în mai multe moduri. „Multe alte grupuri de cercetare sunt implicate în analiza datelor, dar Biobank-ul britanic este foarte atent ca oamenii de știință să primească doar informații despre domeniul lor de aplicare și să poată examina doar problemele identificate anterior”, a spus Péter Antal.

Datele de la aproape 120.000 de participanți depresivi au fost utilizate în prezenta analiză. „Sarcina noastră a fost să încercăm să mapăm asocierea depresiei cu toate celelalte boli. Am construit un model de sistem în care a devenit mai clar modul în care bolile individuale, cum ar fi depresia, obezitatea, stresul sau migrenele, interacționează direct ”, a spus Péter Antal.

Dintre mii de boli cunoscute, screening-ul multiplu a dat cele mai comune 250 de boli din baza de date care ar putea fi utilizate pentru o astfel de analiză la nivel de sistem.

A jucat un rol cheie în lucrare Peter Marx doctorand, un alt co-autor BME al publicației, membru al grupului de cercetare condus de Péter Antal. „Depistarea bolilor a fost o adevărată provocare, deoarece toate datele ne-au venit codificate. Obezitatea, de exemplu, a trebuit să fie încorporată în sistem din informațiile referitoare la indicele de masă corporală, deoarece nu a fost inclusă în date ca boală separată. ”

După ștergerea informațiilor, au început analizele multi-thread. Una dintre sarcinile speciale ale lui Peter Marx a fost încorporarea sistemului de coduri de boală utilizat în Marea Britanie în sistemul de cod internațional. Experiența medicală necesară a fost furnizată de experții Universității Semmelweis, co-autorii publicației, György Bagdy și Gabriella Juhász.

"Asa numitul cu ajutorul unei metode bazate pe modele de grafice de probabilitate, am reușit să filtrăm efectele indirecte ale relațiilor perechi ale bolilor ”, a reamintit Péter Marx. „A fost cea mai mare treabă: a trebuit să fac calcule de mai multe zile pe o mașină și să compar și să interpretez rezultatele. În cele din urmă, au existat 320 de relații confirmate statistic între nodurile celor 250 de boli împărțite în 18 grupuri care leagă bolile între ele. Rezultatele metodei noastre pot fi aplicate nu numai perechilor de boli, ci și grupurilor de boli, putem studia până la patru sau cinci boli împreună. ”

Publicația conține detaliile de contact ale motorului de căutare gratuit la care a participat Péter Marx. Site-ul este găzduit de serverele Departamentului de măsurare și sisteme informaționale, BUTE. În interfața interactivă, puteți introduce diferite variabile, cum ar fi perechi sau grupuri de boli, în vizualizatorul de hărți care prezintă rețelele de boli. Prin combinarea și filtrarea variabilelor, putem obține un răspuns dacă o interacțiune directă nivel boală-boală este probabilă între mai multe boli.

De exemplu, harta depresiei puternic depresive demonstrează bine că această boală este în primul rând strâns legată de alte boli psihiatrice, dar este, de asemenea, asociată cu obezitatea și unele boli fizice. Cu toate acestea, legătura sa cu diabetul nu este mai directă, ci mai frecventă la persoanele cu depresie din cauza obezității.

Confirmarea statistică a relației dintre fiecare boală este indicată de grosimea liniei care leagă numele. „Limita actuală este că aceste linii nu arată, de exemplu prin colorare, dacă relația are un efect pozitiv sau negativ”, a subliniat Péter Antal. „Descoperirea științifică surprinzătoare din ultimii ani a fost comorbiditatea inversă, și anume că prezența unor boli reduce probabilitatea apariției altor boli. Aceasta este, de asemenea, una dintre direcțiile viitoarei noastre cercetări, dar cea mai importantă sarcină actuală este datele genetice complete ale proiectului disponibile din luna mai. De atunci, ar putea fi descărcate 10 terabyți de date genetice de la jumătate de milion de participanți la Biobank-ul din Marea Britanie, a căror examinare sistematică, împreună cu date privind bolile, consumul de droguri, efectele asupra mediului și stilul de viață, reprezintă următoarea provocare bioinformatică majoră.