Cine ar trebui trimis pentru screening pulmonar?

Nouă modele de risc diferite sunt utilizate în SUA pentru a examina populațiile pulmonare la fumători; întrucât evaluarea personalizată a riscurilor este considerată din ce în ce mai acceptabilă astăzi, studiul Annals of Internal Medicine a comparat valoarea predictivă a modelelor.

În zilele noastre, devine din ce în ce mai acceptat acest lucru vreodată fumători în locul unei simple evaluări dihotomizate a riscurilor personalizate, luând în considerare caracteristicile demografice, clinice și de fumat evaluare a riscurilor merită apelat la screeningul pulmonar, întrucât crește fundamental eficiența și eficacitatea programelor de screening CT, scrie o declarație de la Colegiul American al Medicilor/ACP. Cu toate acestea, ghidurile actuale utilizează diferite modele de evaluare a riscurilor care recomandă diferite populații să participe la screeningul pulmonar și, până în prezent, s-au știut puține modele care sunt de cea mai înaltă calitate.

Pentru a compara valoarea predictivă a modelelor, cercetătorii de la Institutul Național al Cancerului (NCI) și Societatea Americană a Cancerului au combinat și două cohorte imense din SUA au examinat eficacitatea a nouă tipuri de modele utilizate în S.U.A. (Modelul Bach; Modelul Spitz; Modelul Liverpool Lung Project [LLP]; Modelul LLP Incidence Risk Model [LLPi]; Modelul Hoggart; Modelul de testare a screeningului cancerului de prostată, plămân, colorectal și ovarian 2012 [PLCOM2012]; Predictor Pittsburgh; Evaluarea riscului cancerului pulmonar Instrument [LCRAT]; Instrument de evaluare a riscului de deces al cancerului pulmonar [LCDRAT]).

Studiul prospectiv bazat pe populație s-a desfășurat în perioada 2010-2012, cele două populații studiind 337.388 și, respectiv, 72.338 fumători vreodată. După cum sa raportat într-un studiu din Annals of Internal Medicine (Hormuzd A. Katki și colab., Implicațiile a nouă modele de predicție a riscurilor pentru selectarea fumătorilor vii pentru screeningul cancerului pulmonar cu tomografie computerizată), modelele de predicție au dat rezultate foarte diferite: pentru cel mai mic screening 7,6 milioane de oameni din populația SUA ar fi trebuit să fie chemați pentru screening, în timp ce cealaltă extremă.

Cu toate acestea, cele patru modele cu cele mai bune performanțe (care au prezis cel mai precis riscul și au reușit să facă distincția între persoanele cu risc ridicat și cel scăzut: modelul Bach, PLCOM2012, LCRAT, LCDRAT) au recomandat totuși numere similare pentru a participa la screening și la un a fost de acord cu privire la fumătorii care ar trebui să fie selectați pentru screening.

Cercetătorii subliniază: rezultatele lor vor ajuta viitorii decidenți politici, care pot contribui astfel la screeningul pulmonar pentru persoanele cu cel mai mare risc de a dezvolta cancer pulmonar, care este principala cauză de deces prin cancer.